Corsi
Offerta didattica per i corsi di Dottorato
Materiali ceramici avanzati per applicazioni strutturali
Periodo di svolgimento: 30/01/2026 ore 8.30 - 12.30
Location: sala consiliare corpo A
Numero ore: 4 CFU: 1
Docente: Andrea Balbo
Afferenza: Dipartimento di Ingegneria - Unife
Abstract
Il corso intende fornire una panoramica sui principali materiali ceramici avanzati che vengono utilizzati per applicazioni strutturali in ambienti nei quali sono richiesti elevate proprietà meccaniche, elevata resistenza all’usura e alla corrosione anche ad alta temperatura. Saranno illustrate le principali famiglie di ceramici avanzati, le loro caratteristiche microstrutturali, proprietà meccaniche ed applicazioni
Meccanica dei fluidi: strato limite
Periodo di svolgimento: 3/02/2026 ore 14.00 - 16:00 e 4/02/2026 ore 9:00 - 11:00
Location: Sala Consiliare Corpo A
Numero ore: 4 CFU: 1
Docente: Alessandro Valiani
Afferenza: Dipartimento di Ingegneria - Unife
Abstract
Ci si propone, con l’intenzione di erogare didattica che verta su argomenti di interesse generale e possibilmente multidisciplinare, di fornire gli elementi essenziali della teoria dello strato limite, tematica fondamentale per la comprensione dei fenomeni di resistenza al moto nei fluidi reali. Generalità sullo strato limite; Equazioni dello strato limite piano; Formulazione integrale di von Kàrmàn; Strato limite stazionario su piastra piana; Soluzione basata sulla formulazione integrale; Soluzione similare per lo strato limite stazionario su lastra piana; Ulteriore soluzione approssimata ottenuta attraverso il metodo integrale; Effetto della de-(o ac-)celerazione del moto; Separazione dello strato limite; Origine della separazione; Punto di separazione; Moto indotto da corpi in moto stazionario; Campo di moto senza separazione; Campo di moto con separazione.
Materiali compositi fibrorinforzati (FRP) per la riabilitazione delle costruzioni
Periodo di svolgimento: 12/02/2026 ore 14:30 - 18:30
Location: Sala Consiliare Corpo A
Numero ore: 4 CFU: 1
Docente: Alessandra Aprile
Afferenza: Dipartimento di Ingegneria - Unife
Abstract
Il corso si propone di fornire conoscenze avanzate sulla progettazione di tecniche innovative di intervento basate sull’applicazione di materiali compositi fibrorinforzati (FRP) per il rinforzo e la riabilitazione di costruzioni esistenti in cemento armato (c.a.) e muratura. Tali compositi possono impiegare componenti organici e inorganici, anche di origine vegetale, dando origine a compositi Green. Le applicazioni possono essere effettuate secondo diverse tecniche, per esempio le tecniche EBR (Externally Bondend Reinforcement), NSM (Near Surface Mounted), ETS (Embedded Through Section), FRCM (Fiber Reincorced Cementitious Matrix e infine TRM (Textile Reinforced Mortar). Gli ambiti di ricerca e applicazione di tali materiali sono assai ampi, specialmente rivolti alla definizione di nuovi materiali a basso impatto ecologico.
Supervision and Condition Monitoring Strategies for Technical Processes: Model-Based and Data-Driven Methods
Periodo di svolgimento: 23/02/2026 ore 9.00 - 13.00
Location: Sala Consiliare Corpo A
Numero ore: 4 CFU: 1
Docente: Silvio Simani
Afferenza: Dipartimento di Ingegneria - Unife
Abstract
This course addresses the general problem of supervision and condition monitoring for technical processes, and it studies advanced elements of a fault diagnosis system from the dynamic point of view, by considering nonlinear dynamic processes from their input-state-output and input-output perspectives. This course thus aims at presenting those monitoring and supervision methodologies currently required and expected by modern industries and practical application activities. The main goal of the course consists of providing advanced topics and tools for the study, supervision, fault diagnosis and control of complex dynamic systems, as well as their interconnections under proper design constraints imposed by cost, speed, computational cost, robustness, reliability, sustainability and power consumption.
Comportamento non lineare dei materiali e simulazioni FEM
Periodo di svolgimento: 23/02/2026 ore 14.00 - 18.00
Location: laboratorio di informatica piccolo
Numero ore: 4 CFU: 1
Docente: Paolo Livieri
Afferenza: Dipartimento di Ingegneria - Unife
Abstract
L’insegnamento fornisce le informazioni da introdurre in un codice FEM per ottenere una soluzione non-lineare per comportamento elasto-plastico del materiale. Saranno svolti in aula di informatica alcuni esempi guida.
Elementi di Sistemi Dinamici
Periodo di svolgimento: 5, 6, 12 e 13/06/2026 ore 14.00 - 17.00
Location: Sala Consiliare Corpo A
Numero ore: 12 CFU: 3
Docente: Andrea Armaroli
Afferenza: Dipartimento di Ingegneria - Unife
Abstract
1. Sistemi dinamici continui e discreti (richiami di equazioni differenziali, esempi) (2h)
2. Sistemi lineari nel piano (2h)
3. Sistemi non lineari (2h)
4. Esempi di sistemi dinamici (modello logistico, LotkaVolterra, SIR, laser): studio numerico, regimi regolari e caotici (4h)
Testo di riferimento: "Nonlinear Dynamics and Chaos" di Steven H. Strogatz (2a edizione, 2014)
Remote sensing in freshwater systems
Periodo di svolgimento: 15/05/2026 ore 14:30 - 18:30
Location: Sala Consiliare Corpo A
Numero ore: 4 CFU: 1
Docente: Michael Nones
Afferenza: Dipartimento di Ingegneria - Unife
Abstract
In fluvial engineering, remote sensing is becoming a mainstream tool for not only analysing changes in planar forms, but also as a support tool for modelling approaches. The course will be focused on freshwater and brackish systems, introducing the key concepts of remote sensing and reviewing multiple examples, combining studies that leveraged satellites to investigate changes in river morphology and riparian vegetation with others where satellite information helped in forcing numerical models. During the course, various software will be introduced and their potential explained, with a major attention to the Google Earth Engine environment, as it is becoming widely adopted in the field. The primary objectives of the course are as follows:
i) Introducing key concepts of hydro-morphology in rivers, including sediment transport
ii) Introducing the key concepts of remote sensing
iii) Providing exposure to practical problems of potentiality and limitations of using satellite-derived
information in river engineering
Quantum Information and Decision
Periodo di svolgimento: 8, 9 e 10/06/2026 ore 9.00 - 13.00
Location: Sala Riunioni Corridoio piano verde, Corpo A
Numero ore: 12 CFU: 3
Docente: Andrea Conti e Andrea Giani
Afferenza: Dipartimento di Ingegneria - Unife
Abstract
Quantum technologies, namely technologies that control and leverage quantum mechanical phenomena, are driving a new technological revolution. In such a realm, an extensive class of information and decision systems hinges upon the quantum properties of the electromagnetic field to enable quantum sensing, communication, control, and computing. While these research areas are receiving fervent interest, we are currently at the dawn of this quantum Era and many efforts are required to establish theoretical foundations and design methodologies for the development of quantum information and decision systems. This course aims to present the foundations for quantum information and decision based on quantized electromagnetic radiations for performing quantum sensing and communications.
Gestione delle incertezze nei problemi ingegneristici
Periodo di svolgimento: 16/06/2026 ore 9.30 - 13.30
Location: Sala Consiliare Corpo A
Numero ore: 4 CFU: 1
Docente: Roberto Tovo
Afferenza: Dipartimento di Ingegneria - Unife
Abstract
Introduzione sulle fonti di incertezza nei problemi ingegneristici Richiami di strumenti fondamentali di statistica, calcolo delle probabilità ed inferenza statistica. Applicazioni all'ingegneria di calcolo delle probabilità, con esempi e strumenti numerici.
Leggi di propagazione delle incertezze, combinazioni lineari e non lineari di grandezze ed influenza delle singole incertezze sull’esito finale di un sistema complesso.
An introduction to uncertainty quantification for PDEs
Periodo di svolgimento: 22, 24, 26, 29/06 , 1 e 2/07/2026 ore 14:30 - 16:30
Location: Complesso Manfredini, Room B2
Numero ore: 12 CFU: 3
Docente: Giulia Bertaglia e Elisa Iacomini
Afferenza: Dipartimento di Matematica e Informatica - Unife
Abstract
This course provides an overview of numerical methods of uncertainty quantification for evolutionary partial differential equations (PDEs). Both intrusive and non-intrusive methods will be presented and discussed, including Monte Carlo, Multi-Level Monte Carlo, Multi-Order Monte Carlo, Stochastic Galerkin, Stochastic Collocation, and Multi-Fidelity approaches. Particular attention will be devoted to applications related to flow propagation and transport phenomena described by hyperbolic PDEs. In-depth studies will also be suggested for students through the reading of specific research articles.
Potenzialità dell’energia solare per la transizione energetica
Periodo di svolgimento: 14/09/2026 ore 14.30 - 18.30
Location: Sala Consiliare Corpo A
Numero ore: 4 CFU: 1
Docente: Lucrezia Manservigi
Afferenza: Dipartimento di Ingegneria - Unife
Abstract
Il corso fornisce una panoramica sui principali sistemi di conversione dell’energia solare (pannelli fotovoltaici, collettori solari e impianti solari termodinamici), analizzandone caratteristiche, prestazioni e impieghi.
Infine, si svilupperà una metodologia che consentirà di calcolare il costo dell’energia elettrica prodotta da un sistema di conversione dell’energia e la capacità di un territorio. Durante il corso, tale metodologia verrà utilizzata per derivare la supply curve di pannelli fotovoltaici.
Introduzione alla filosofia della ricerca
Periodo di svolgimento: 28/09/2026 ore 14:30 - 18:30
Location: Sala Consiliare Corpo A
Numero ore: 4 CFU: 1
Docente: Giacomo Zanni
Afferenza: Dipartimento di Ingegneria - Unife
Abstract
Il corso, di 4 ore, intende introdurre i fondamenti e alcuni temi di rilievo di filosofia della scienza. Lo scopo è motivare i dottorandi all'adozione di una corretta impostazione scientifica nelle loro ricerche. Gli argomenti affrontati sono: il significato di scienza e i criteri di demarcazione; la spiegazione scientifica; la concezione ingenua della scienza; l'induttivismo e il deduttivismo; il falsificazionismo; paradigmi e rivoluzioni scientifiche; strumentalismo; la concezione anarchica della scienza; l'etica scientifica. Gli argomenti sono trattati alternando le basi teoriche ad alcuni esercizi finalizzati a sollecitare la discussione con dottorande e dottorandi.